入門ベイズ統計学 (ファイナンス・ライブラリー)

ファイナンス実務者です。数学で修士号を保有しています。現在、社会人として、修士課程で数理ファイナンスを専攻しています。ベイズ統計の講義資料として、使用しています。【感想】'1.論理的ではない。'2.例題が乏しい。'3.実証例が乏しい【理由】'1.・論理的展開がされていません。（説明が飛躍している箇所が多すぎて、数式を一から自分で構築しなければいけません）・数式を用いず、要点だけが記述されています。'2.・なぜ、演習問題がこれほど少ないのでしょうか？（入門書ではないのでしょうか）'3.ギブスサンプラーデータ拡大法メトロポリス・ヘイスティング以上、３つのアルゴリズムの説明があるが、実証例が少ない。加えて、数式に偏りすぎて、これだけで実際にコーディングできるのか？（私は、別の参考書も使いました）数式で概念を説明すべき部分を、日本語で特殊な事例を持ち出して、説明すること。また、アルゴリズムの部分を抽象的な数式だけで説明したり、もしくは特殊な事例だけで、一般化して説明したり、何故、その分布を使うのかを説明していなかったり。。。批判的になりましたが、本当に読みづらい本です。「何が結論なのか？」「何が仮定なのか？」常にこのことを念頭に入れながら読む良い訓練になりました。他に、日本語テキストで良書が見当たらないので、やむなく、この本を読まなければいけなかった自分に反省しなければいけません。